Rondas de predicción ML
Descarga train, validation y live de una misma versión. Entrena con train, elige tu configuración con validation y envía las predicciones de live antes del cierre. Las rondas disponibles de práctica usan activos artificiales.
Qué hace QuantBattle
Un prototipo del semillero DeepFin de la Universidad EIA para investigar modelos de predicción y documentar su evaluación. Participar en las rondas ML es gratuito y no genera premios QP.
Revisión de archivos
El navegador revisa la cabecera, cobertura de IDs, duplicados y valores. El servidor vuelve a validar el archivo y el plazo antes de seleccionar el envío. Un archivo rechazado conserva la selección válida anterior.
Evaluación después del cierre
Las etiquetas de live permanecen privadas. El score se publica tras cerrar y evaluar la ronda: Spearman por era, promediado entre eras. Se compara dentro de esa ronda y no representa rentabilidad.
Historial de experimentos
Cada envío puede conservar nombre del modelo, parámetros declarados, semilla y nota, vinculados a la versión y huella del CSV. El historial es privado y permite exportar la página consultada en JSON.
Evidencia inspeccionable
El piloto técnico publica configuración, referencias, resultados por era y verificaciones del ciclo completo. Se ejecutó con una cuenta técnica sobre datos sintéticos; no representa usuarios externos ni beneficios financieros.
Comunidad en desarrollo
QuantBattle busca reunir una comunidad de investigación cuantitativa en español. El prototipo incluye recursos educativos, código y módulos experimentales de estrategias; la evaluación del semillero se centra en el flujo de torneos ML.